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Algorithm/CodingTest - Python

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Algorithm) Dynamic Programming 문제 1. 1로 만들기 정수 X가 주어질 때 정수X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 4가지 이다. 1) X가 5로 나누어떨어지면, 5로 나눈다. 2) X가 3으로 나누어떨어지면, 3으로 나눈다. 3) X가 2로 나누어 떨어지면, 2로 나눈다. 4) X에서 1을 뺀다. 정수 X가 주어졌을 때, 연산 4개를 적절히 사용해서 1을 만들려고 한다. 연산을 사용하는 횟수의 최솟값을 출력하세요 문제풀이 답안 x = int(input()) # DP 테이블 초기화 d = [0] * 30001 # 다이나믹 프로그래밍 진행 - 보텀업 for i in range(2, x+1): # 현재의 수에서 1을 빼는 경우 d[i] = d[i-1] + 1 # 현재의 수가 2로 나누어 떨어지는 경우 if i % 2 == 0: d[i] =..

Algorithm) Dynamic programming Dynamic programming(동적계획법)이란 ? 메모리를 적절히 사용하여 수행시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법 -> 메모리 공간을 최대한으로 활용할 수 있는 효율적인 알고리즘 작성 ! 대표적인 예시 : 피보나치 수열 - n 번째 피보나치 수 = (n-1)번째 피보나치 수 + (n-2)번째 피보나치 수 - 단, 1번째 피보나치 수 = 1,2 번째 피보나치 수 = 1 # 피보나치 함수 소스코드 def fibo(x): if x == 1 or x == 2: return 1 return fibo(x-1) + fibo(x-2) print(fibo(4)) -> But, 피보나치 수열의 소스코드를 이렇게 작성하면 심각한 문제가 생길 수 있다. 바로 f(n) 함수에서 n이 커지면 커질수록 수행 시간이 기하..

Algorithm ) Binary Search 문제 파이썬 이진 탐색 라이브러리 bisect_left(a,x) : 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 왼쪽 인덱스를 반환 bisect_right(a,x) : 정렬된 순서를 유지하면서 배열 a에 x를 삽입할 가장 오른쪽 인덱스를 반환 from bisect import bisect_left, bisect_right => 값이 특정 범위에 속하는 데이터 개수 구하기 from bisect import bisect_left, bisect_right # 값이 left_value, right_value인 데이터 개수를 반환하는 함수 def count_by_range(a, left_value, rignt_value): right_index = bisect_right(a, right_value) left_..

Algorithm) Binary Search 이진탐색에 들어가기전 가장 기본 탐색 방법인 순차 탐색에 대해서 살짝 다루고 가보쟈 ! 순차탐색(Sequential Search)이란 ? 리스트 안에 있는 특정한 데이터를 찾기 위해 앞에서부터 데이터를 하나씩 차례대로 확인하는 방법 - 리스트에 특정 값의 원소가 있는지 체크 - 리스트 자료형에서 특정한 값을 가지는 원소의 개수를 세는 count() 메서드의 내부에서의 순차탐색 # 순차탐색 소스코드 def sequential_search(n, target, array): # 각 원소를 하나씩 확인하며 for i in range(n): # 현재의 원소가 찾고자하는 원소와 동일한 경우 if array[i] == target: return i + 1 # 현재의 위치 반환 . 인덱스는 0부터 시작하니까 1더하기 ..

Algorithm) Sorting 기본문제 1. 위에서 아래로 파이썬 기본 정렬 라이브러리 사용 n = int(input()) array = [] for i in range(n): array.append(int(input())) array = sorted(array, reverse= True) for i in array: print(i, end = ' ') 2. 성적이 낮은 순서로 학생 출력하기 파이썬 기본 정렬 라이브러리, 튜플 사용 점수대로 정렬하고 이름만 출력 n = int(input()) array = [] for i in range(n): input_data = input().split() # 이름은 문자열 그대로, 점수는 정수형으로 변환하여 저장 array.append((input_data[0], int(input_data[1]))) ..

Algorithm) Sorting 📌 정렬 ? 데이터를 특정한 기준에 따라서 순서대로 나열하는 것 ! - 정렬 알고리즘으로 데이터를 정렬하면 이진탐색이 가능해짐 ! 이진탐색의 전처리 과정 - 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 계수 정렬 등이 있다 * 기본적으로 오름차순으로 예제를 설명 , 내림차순 정렬은 오름차순 정렬을 수행한 뒤 그 결과를 뒤집기하여 만들수 있따 1. 선택정렬 - 데이터가 무작위로 여러개 있다면, 이 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꾸고 그 다음 작은 데이터를 선택해 앞에서 두 번쨰 데이터와 바꾸는 과정을 반복 ! => 매번 가장 작은 것을 선택 한다 ! - 가장 작은 데이터를 앞으로 보내는 과정을 N-1번 반복하면 정렬이 완료 된다 ! array = [7,5,9,0,3,1,6,2,4,8] ..

Algorithm) DFS/BFS 실전문제 🍺 1번 음료수 얼려먹기 N x M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. 구멍이 뚫려있는 부분끼리 상,하,좌,우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성 ==> DFS로 해결 ! 얼음을 얼릴 수 있는 공간이 상하좌우로 연결되어있다고 표현할 수 있으므로 그래프 형태로 모델링 가능 ! 1) 특정한 지점의 주변 상하좌우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 값이 0 이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점 방문 2) 방문한 지점에서 다시 상하좌우를 살펴보면서 방문을 다시 진행하며, 연결된 모든 지점 방문 가능 3) 1-2번의 과정을 모든 노드..

Algorithm) DFS/BFS 🍞 DFS - 깊이 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘 - 그래프의 기본구조를 알아야함 ⬇️ 더보기 🔖 그래프는 노드와 간선으로 표현되며 이때 노드를 정점이라고도 말한다. 그래프 탐색이란 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것을 말한다. 또한 두 노드가 간선으로 연결되어 있다면 두 노드는 인접하다 라고 표현한다 - 프로그래밍에서 그래프는 크게 2가지 방식으로 표현할 수 있는데 코딩 테스트에서는 이 두 방식 모두 필요하니 두 개념에 대해 바르게 알고 있도록 하자 ! 1. 인접행렬 : 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 - 2차원 배열에 각 노드가 연결된 형태를 기록하는 방식 - 연결된 그래프를 인접 행렬로 표현할 때 파이썬에서는 2차원 리..

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